Knowledge Base
让AI真正懂业务、会思考
从理解当下到形成长期记忆，赋予AI持续理解企业的能力，驱动AI每一次回答与执行都基于真实业务。
- 产品知识：统一沉淀产品资料、解决方案与客户案例
- 商业逻辑：持续积累业务流程、业务规则与最佳实践
- 行业洞察：实时更新行业趋势、竞品动态与市场信息
产品中心
一套企业智库，构建完整的 Agentic AI 产品矩阵
以企业智库为核心，连接新媒体获客、智能客服、AI数字员工和个性化业务系统定制，帮助AI真正进入企业经营。
Marketing
AI驱动内容营销，构建新媒体获客闭环
围绕选题、创作、发布、线索承接与复盘全流程运营，AI承担重复运营动作，团队专注策略、创意与增长。
- 选题洞察：一键选题、爆款拆解、内容框架
- 内容创作：基于企业智库生成品牌化内容
- 线索转化：自动识别商机，线索自动沉淀与跟进
Service
统一多渠道咨询，避免线索遗漏
整合表单、企微、新媒体等多渠道用户咨询，AI协同完成意图识别、辅助回复，高效承接客户线索。
- 全渠道咨询接入：统一接入官网、企微、社媒等咨询入口
- 客户咨询秒级响应：AI第一时间响应客户咨询，提升服务体验
- AI辅助回复：自动识别客户意图，生成回复建议，关键回复人工确认
Agent Team
打造岗位化数字员工，助力AI进入真实业务流程
围绕企业真实岗位打造数字员工，绑定职责、权限与业务流程，Agent与人协同完成日常工作。
- 业务驱动：围绕企业真实业务场景打造数字员工
- 多系统协同：打通CRM、企微、飞书、钉钉等业务系统
- 安全可控：支持权限管理、操作留痕和人工确认，保障关键业务安全
ENTERPRISE KNOWLEDGE BASE
企业智库让 AI 真正懂业务
将企业资料、业务规则和实践经验统一沉淀，帮助Agent真正理解企业、准确
执行，并在每一次工作中持续学习、持续优化。
ENTERPRISE MEMORY企业智库知识持续沉淀
AIAgent基于真实业务执行
KNOWLEDGE SYNCING
为什么需要企业智库
企业在部署Agent后，若缺少统一的知识底座，往往会遇到以下问题
企业知识分散
企业资料分散在文档、系统和员工手中，Agent每次处理新任务都需要重新上传资料、重新理解业务，执行效率低。
业务标准不统一
产品资料、业务规则和品牌表述缺少统一规范，Agent产出的内容质量参差不齐，难以保持一致的业务标准。
优质经验难复用
客户反馈、优秀案例和业务经验无法持续积累，每次面对新业务都需要重新学习，组织能力难以沉淀。
多Agent无法协同
内容、客服、销售等Agent不共享同一套知识，输出口径不一致，难以形成真正协同。
企业智库如何让Agent更懂业务
从知识沉淀到业务执行，再到经验积累，形成持续学习、持续优化的企业工作闭环。
常见问题
企业智库和通用 AI 有什么区别？
通用 AI 提供通用能力；企业智库聚焦企业已确认的资料、规则、场景与经验，让业务调用有依据、可追溯。
企业智库和网盘有什么区别？
网盘主要存放文件；企业智库需要对资料做分类、检索、审核与场景化调用，服务于具体业务工作。
企业智库可以支持多个 Agent 吗？
可以。不同 Agent 可在各自权限范围内调用同一套企业知识，避免不同岗位各自维护口径。
涉及价格、政策或承诺时如何处理？
这类高风险表达应保留人工审核与确认，不将 AI 建议直接视为对外承诺。
内容洞察热门趋势高潜选题 · 企业AI用户需求
AI 内容创作生成中
多平台发布
小红书公众号视频号
高意向线索 +1新媒体营销中的常见痛点
多账号管理费时
多平台、多账号运营体系复杂，内容管理与团队协同依赖人工维护，人员成本高。
内容生产效率低
多平台内容运营依赖人工经验，选题、创作、优化流程耗时，难以持续输出高质量内容。
内容标准难统一
缺少统一的品牌规范和内容标准，不同人员产出质量不一，影响内容传播效果。
运营经验难复用
运营方法论、销售经验、客户资料等用户行为分散在各渠道，无法形成可分析、可复用的业务资产。
新媒体营销获客解决方案
01 / KNOWLEDGE BASE
企业智库搭建
沉淀产品、品牌、案例等业务资料，形成可持续使用的企业知识库。
- 统一企业内容口径和品牌表达
- 支持AI理解业务、自动调用知识
- 沉淀可复用的内容与营销资产
02 / TOPIC INSIGHT
AI智能选题
结合行业趋势、客户需求和企业业务，自动生成有价值的内容选题。
- 分析行业热点与用户关注内容
- 输出符合企业业务方向的选题
- 帮助团队持续获取内容灵感
03 / CONTENT CREATION
AI内容创作
围绕企业知识与用户需求，快速生成适用于不同平台的内容。
- 自动生成小红书、公众号、视频号等内容
- 支持图文、短视频脚本与营销文案
- 提升内容生产效率和质量
04 / RISK REVIEW
内容风险审核
在发布前检查品牌表达、业务口径和内容风险。
- 检查品牌口径、承诺与表达风险
- 标记待确认内容与修改建议
- 关键内容仍由人工审核发布
05 / LEAD FOLLOW-UP
线索跟进
识别评论、私信和咨询中的潜在客户，自动沉淀线索信息。
- 识别高价值客户和潜在需求
- 自动整理客户信息与互动记录
- 辅助销售和客服进行后续跟进
06 / OPERATIONS REVIEW
运营复盘
分析内容表现、用户互动和线索转化，持续优化运营策略。
- 查看内容曝光、互动和转化数据
- 识别高价值内容和用户行为
- 持续优化选题、内容与运营策略
莱文新媒体营销获客解决方案 vs 传统AI内容工具
莱文新媒体营销获客解决方案
对比维度
传统 AI 内容生成工具
基于企业智库和品牌口径
内容依据以通用提示词与单次输入为主
覆盖选题、创作、审核、线索与复盘全流程运营需求
工作范围以单次内容生成或改写为主
把内容结果沉淀为下一次选题经验
业务记忆每次从头开始
自动识别评论私信中的意向客户，完成线索承接，连接后续销售转化。
线索承接内容生产与客户互动分离，难以形成有效线索沉淀。
自动检测违规风险，确保内容符合品牌规范，并保留人工确认。
内容审核需要团队自行建立审核机制，依赖人工检查。
沉淀运营经验，复盘结果反馈下一轮选题与内容优化。
持续优化数据停留在结果展示，难以指导后续运营优化。
RAVEN HARBOR
整合多渠道咨询
提升客户承接效率
面向官网、企业微信、微信客服及其他可授权入口的咨询承接场景，Harbor 协同完成首访、意向识别、回复建议与人工交接，减少漏接与沟通断层。
Raven Harbor智能接待中
客户咨询官网访客 · 咨询方案企业微信 · 预约演示微信客服 · 交付问题
AI 回复建议
意向 · 高风险 · 低
客户档案企业AI咨询需求已识别跟进任务已创建
线索很多，为什么转化率不高
多渠道咨询缺少统一承接机制，客户识别、跟进和转化过程容易出现遗漏。
多渠道咨询分散
官网、企微、微信客服和外部平台的客户问题分散，团队难以统一查看与处理。
高意向客户识别慢
询价、预约、案例和交付问题常被当作普通咨询，人工跟进时机容易错过。
回复口径不一致
客服和销售依赖个人经验，同一问题的答复、承诺与风险判断难以统一。
咨询经验无法回流
客户问题、异议与回复结果留在多个平台，难以沉淀为下一轮服务依据。
从客户首访到Agent跟进形成统一承接链路
围绕客户接待、识别、跟进与沉淀构建的全流程智能客服体系，实现AI辅助与人工决策的高效协同。
多入口接入
将可授权入口纳入统一客户承接队列。
自动首访
完成欢迎、基础问答与初步需求收集。
意向识别
结合会话与规则，辅助判断客户关注重点。
回复建议
基于企业智库生成可参考的客服或销售回复。
任务交接
将高意向或复杂问题整理后交给对应负责人。
Raven Harbor 的六大核心能力
Raven Harbor智能客服中枢
01
统一承接多渠道客户咨询
整合官网、企微、微信及外部平台咨询入口，统一汇聚客户需求，建立标准化的客户接入流程。
02
一体化客服工作台
聚合客户会话、资料信息与跟进任务，支持高效响应、过程记录与服务协同。
03
人机协同智能响应
基于企业智库与会话上下文，为客服提供实时回复建议与风险提示，辅助人工完成高质量服务。
04
客户意向智能识别
Agent 自动分析客户需求、识别意向等级，为后续服务和销售跟进提供决策依据。
05
客户画像持续完善
记录客户来源、需求意向、业务标签与跟进状态，形成完整客户画像，提升线索转化率。
06
服务经验自动沉淀
沉淀会话记录、处理结果与客户反馈，发现服务问题，持续优化响应策略与业务流程。
AGENT WORKFORCE
打造企业专属的Agent数字员工
面向已有业务流程和数字化需求的企业，围绕企业智库、Agent 工作流和系统集成能力，构建更贴合企业实际工作的 Agent 数字员工与业务系统。
什么是Agent数字员工
基于企业知识、业务流程与系统连接，打造能够理解任务、执行工作并持续优化的 Agent 数字员工。
7×24 小时智能职守
持续响应业务任务，全天候处理高频工作，保障业务流程稳定运行。
业务流程自动协同
连接企业知识、业务流程与系统工具，推动任务自动流转，实现跨部门协作。
智能协同实现降本增效
基于企业经验与业务规则辅助员工执行任务、决策分析与经营复盘，减少重复工作投入，提升整体运营效率。
莱文如何交付一套可用系统
以业务为起点，以落地为目标，通过标准化交付流程帮助企业搭建可持续运行的 AI Agent 系统。
业务梳理
梳理业务对象、岗位职责与关键任务节点，明确 Agent 应参与的工作流程。
系统设计
结合业务需求设计页面、权限与流程，让 Agent 能够融入企业现有工作方式。
企业智库搭建
沉淀企业资料、业务规则与实践经验，为 Agent 提供准确的业务依据。
Agent 参与执行
让 Agent 进入具体业务任务，协助员工完成信息处理、任务执行与流程协同。
长期迭代服务
根据实际使用反馈持续优化 Agent 能力，适应企业业务发展变化。
经验持续沉淀
沉淀执行过程中的业务经验、处理结果与优化策略，持续增强企业 AI 能力。
打造真正可落地的 AI 业务系统
围绕企业真实业务流程，按实际需要组织可落地的 Agent 协同能力。
内容运营与获客Agent
围绕选题、内容创作、发布与复盘，提升内容增长效率。
客户服务Agent
承接客户咨询，辅助回复与意图识别，提升服务效率。
销售增长Agent
沉淀客户信息与跟进流程，辅助销售识别机会并推动转化。
企业培训Agent
沉淀企业知识与岗位经验，辅助新人培训与业务能力提升。
管理分析Agent
连接业务数据与执行流程，辅助经营分析与日常运营管理。
业务流程定制Agent
将企业业务流程转化为智能工作流，协助完成任务执行与跨部门协同。
数字员工，缩短新人培养周期
快速复制企业经验，帮助员工快速理解业务并提升执行效率。
让企业经验从个人能力转化为组织能力。