NEW MEDIA GROWTH

AI驱动让新媒体营销更智能、更高效

从选题、创作、发布、数据监测到复盘,Agent一站式解决新媒体运营全流程
问题,形成业务闭环。

内容洞察热门趋势高潜选题 · 企业AI用户需求
AI 内容创作生成中

多平台发布
小红书公众号视频号
高意向线索 +1

新媒体营销中的常见痛点

01

多账号管理费时

多平台、多账号运营体系复杂,内容管理与团队协同依赖人工维护,人员成本高。

02

内容生产效率低

多平台内容运营依赖人工经验,选题、创作、优化流程耗时,难以持续输出高质量内容。

03

内容标准难统一

缺少统一的品牌规范和内容标准,不同人员产出质量不一,影响内容传播效果。

04

运营经验难复用

运营方法论、销售经验、客户资料等用户行为分散在各渠道,无法形成可分析、可复用的业务资产。

新媒体营销获客解决方案

01 / KNOWLEDGE BASE

企业智库搭建

沉淀产品、品牌、案例等业务资料,形成可持续使用的企业知识库。

  • 统一企业内容口径和品牌表达
  • 支持AI理解业务、自动调用知识
  • 沉淀可复用的内容与营销资产
企业知识库管理产品界面示意图

莱文新媒体营销获客解决方案 vs 传统AI内容工具

莱文新媒体营销获客解决方案
对比维度
传统 AI 内容生成工具

基于企业智库和品牌口径

内容依据

以通用提示词与单次输入为主

覆盖选题、创作、审核、线索与复盘全流程运营需求

工作范围

以单次内容生成或改写为主

把内容结果沉淀为下一次选题经验

业务记忆

每次从头开始

自动识别评论私信中的意向客户,完成线索承接,连接后续销售转化。

线索承接

内容生产与客户互动分离,难以形成有效线索沉淀。

自动检测违规风险,确保内容符合品牌规范,并保留人工确认。

内容审核

需要团队自行建立审核机制,依赖人工检查。

沉淀运营经验,复盘结果反馈下一轮选题与内容优化。

持续优化

数据停留在结果展示,难以指导后续运营优化。